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Come l’utilizzo dell’intelligenza artificiale rivoluzionerá le strategie di copertura per i responsabili di tesoreria

Darryl Hood October 22, 2019

Panoramica del potenziale che l’intelligenza artificiale porta alla gestione del rischio legato al tasso di cambio e le metriche a esso legate

Di: Darryl Hood, Direttore di Negoziazione e Vendita di opzioni Regno Unito, Cambridge Global Payments

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L’IA è attualmente un argomento che fa tendenza nel mondo della tecnologia. Di cosa si tratta esattamente? L’IA è l’intelligenza dimostrata dalle macchine. Una tipica IA percepisce l’ambiente circostante e intraprende azioni che massimizzano le sue possibilità di raggiungere con successo i suoi obiettivi.

Ma lontana dall’essere un concetto futuristico, l’IA fa già parte delle nostre vite. Pensate all’ultima volta in cui Netflix ha consigliato un programma o Siri o Alexa ha riconosciuto la vostra voce. È solo l’inizio e non manca molto prima che numerose aziende possano affidarsi alla IA per le loro decisioni di business chiave.

Andiamo ad analizzare l’impatto che l’IA può avere sui dipartimenti della tesoreria nel futuro.

Sfide che i responsabili della tesoreria devono affrontare quando gestiscono il rischio legato al tasso di cambio

In un sondaggio del 2016, Deloitte ha rivelato che la sfida numero uno per le tesorerie aziendali era rappresentata dalla mancanza di visibilità delle esposizioni valutarie e dall’affidabilità delle previsioni1. Le tesorerie hanno inoltre menzionato altre significative difficoltà:

Da questi risultati è chiaro che molti team delle tesorerie aziendali non hanno visibilità sui dati di cui hanno bisogno né la capacità di elaborare simili quantità di dati. Ciò significa che non sono in grado di prendere decisioni informate quando si tratta di gestire il rischio legato al tasso di cambio e di creare le strategie di copertura associate.

Non solo; i dipartimenti di tesoreria gestiscono spesso il rischio legato al tasso di cambio in più paesi e luoghi. La capacità di elaborare sotto-serie di dati provenienti da diverse regioni, paesi e uffici è un’impresa difficile persino per le aziende più sofisticate. Oltre a fattori interni, quali l’affidabilità dello staff all’interno di tali sedi e l’aggiornamento dei sistemi, vi sono fattori esterni come la gestione della liquidità e il credito di controparte con varie istituzioni finanziarie.

Vi è un altro fattore chiave da considerare. In un sondaggio condotto da Deloitte nel 2017, la sfida strategica numero uno per le tesorerie era la volatilità del tasso di cambio2. Quindi, insieme alle sfide relative ai dati che le tesorerie stanno affrontando vi è anche il mercato valutario (FX), noto come uno dei mercati più volatili al mondo, soprattutto con gli attuali livelli di incertezza politica ed economica a livello globale.

In che modo la vostra azienda sta attualmente monitorando e misurando il rischio legato al tasso di cambio?

Secondo lo stesso sondaggio, il 75% di coloro che hanno risposto non sta monitorando attivamente i rischi chiave mediante misure “dei valori a rischio” e meno del 50% di essi sta impiegando l’analisi di sensibilità2. Ciò indica che c’è un margine di miglioramento molto ampio; si tratta forse di una lacuna che l’IA può colmare?

Le misure del valore a rischio sono di solito calcoli complessi; comunque, con l’ausilio dei giusti sistemi e la visibilità dei dati, ciò può essere superato. Il monitoraggio continuo del rischio deve, in teoria, consentire ai dipartimenti di tesoreria di ideare strategie di copertura più informate abbinando tali metriche di rischio agli adeguati strumenti di copertura.

Quando si parla di mercato valutario, gli operatori finanziari utilizzano le tendenze storiche e le tecniche di creazione di grafici del tasso di cambio per formulare previsioni delle fluttuazioni della valuta su più anni. La sfida consiste nel fatto che per la maggior parte i team di tesoreria semplicemente non dispongono delle risorse o della capacità di eseguire le necessarie analisi al fine di prendere decisioni sulla propria strategia di copertura. Inoltre, non dispongono dei dati per imparare dalle precedenti decisioni e creare le future strategie di copertura. L’IA può rappresentare la risposta al problema?

Le potenzialità dell’IA nel mercato valutario

Sappiamo già che i computer hanno una capacità molto superiore di analizzare enormi volumi di dati complessi in modo più rapido rispetto al cervello umano. La maggior parte delle aziende la stanno già sfruttando attraverso sistemi e software di enterprise resource planning (ERP) e gestione di contabilità e tesoreria. Le aziende sono ora in grado di prendere decisioni maggiormente informate in base ai dati raccolti attraverso tutti i loro sistemi aziendali.

Grazie all’IA si potrebbero condividere set di dati attraverso una funzione aziendale globale oltre a fattori esterni come il mercato valutario con un’applicazione IA. La IA può applicare scenari multipli con la sovrapposizione di strumenti e strategie di copertura e fornire indicazioni sulla strategia ottimale in base a un determinato obiettivo. Immaginate i vantaggi in termini di risparmio di tempo e quanto potrebbe essere potente il processo decisionale dei dipartimenti di tesoreria una volta confrontati i dati su un certo numero di anni.

Potrà sorprendervi sentire che i fondi di copertura stanno già testando e applicando questa tecnologia. Secondo un articolo3 di Digitalist, una società di San Francisco utilizza l’IA per sviluppare e ottimizzare le strategie d’investimento:

“L’obiettivo dell’impiego della IA a fini d’investimento sono l’elaborazione continua e l’apprendimento di una quantità infinita di dati mediante il sistema d’intelligenza artificiale distribuita più potente al mondo e lo sviluppo di nuove strategie di investimento che differiscono da altre strategie umane e guidate dalle macchine”.

È chiaro che l’IA può essere utilizzata in diversi modi e prevediamo che tutte le funzioni aziendali la utilizzeranno nel prossimo futuro. Mentre l’IA non sostituirà mai completamente i dipartimenti di tesoreria, quando utilizzata con funzioni consultive potrebbe modificare il modo in cui vengono formulate le strategie di copertura.

Per ulteriori informazioni sulla gestione del rischio legato al tasso di cambio, scaricate la nostra Guida completa ai Pagamenti internazionali

Per parlare con noi di come l’IA può migliorare la vostra strategia di gestione del rischio legato al tasso di cambio, sentiamoci!

 

Bibliografia

  1. Deloitte Global Foreign Exchange survey, 2016
  2. Deloitte’s Global Corporate Treasury Survey 2017
  3. Hedge Funds Employ AI To Redefine The Trading Business, Digitalist Magazine

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